Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Jagung di Kecamatan Bulango Utara Kabupaten Bonebolango
DOI:
https://doi.org/10.55606/srj-yappi.v4i1.2390Keywords:
Fertilizer, Income, Labor, Land Area, ProductionAbstract
This study aims to determine the influence of production, land area, fertilizer costs and labor costs both partially and simultaneously on the income of corn farmers in North Bulango District. This research was conducted for two months, namely January to February 2025. This study involved 43 farmers across North Bulango District. The research method was a survey. The analysis used was multiple regression analysis. The results showed that production, land area, fertilizer costs, and labor costs significantly influenced the income of corn farmers in North Bulango District, Bone Bolango Regency, with a coefficient of determination of 91.20%. The results of partial testing found that production had a positive and significant effect on the income of corn farmers, Land area has a positive but insignificant effect on corn farmers' income, Fertilizer costs have a negative and significant impact on corn farmers' income, and labor costs have a negative and significant effect on corn farmers' income.
References
Antoro, B. (2024). Analisis penerapan formula Slovin dalam penelitian ilmiah: Kelebihan, kelemahan, dan kesalahan dalam perspektif statistik. Jurnal Multidisiplin Sosial Humaniora, 1(2), 53–63.
Anugrah, R., Salam, I., & Alwi, L. O. (2024). Analisis pengaruh faktor-faktor produksi usahatani terhadap produktivitas padi sawah di Kelurahan Atula Kabupaten Kolaka Timur. Botani: Publikasi Ilmu Tanaman dan Agribisnis, 1(3), 104–122.
Anwar, & Rakhman, A. (2025). Analisis pendapatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani padi sawah di Kecamatan Sandubaya Kota Mataram. Agrimansion, 26(1), 46–57.
Badan Pusat Statistik. (2021). Luas lahan usaha pertanian menurut provinsi. BPS RI. https://bps.go.id
Berlianti, D. F., Abid, A. A., & Ruby, A. C. (2024). Metode penelitian kuantitatif pendekatan ilmiah untuk analisis data. Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, 7(3), 1861–1864.
Halif, J., et al. (2025). Model regresi linear berganda untuk prediksi tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Algoritma, 22(1), 324–335. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.22-1.2312
Haliza, P. Y., Rafiza, R., & Simanullang, J. (2025). Penerapan regresi linier berganda dalam memprediksi IPM berdasarkan faktor ekonomi dan sosial di Sumatera Barat. Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 2(12), 544–554.
Hatibae, A., Arham, A., & Noholo, S. (2025). Pengaruh pengelolaan keuangan dan optimalisasi sumber daya terhadap pendapatan petani jagung. Jambura Accounting Review, 6(1), 398–410. https://doi.org/10.37905/jar.v6i1.176
Herewila, E. I. F. K. K. (2020). Analisis pendapatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah di Desa Aeramo Kecamatan Aesesa Kabupaten Nagekeo. Jurnal Excellentia, 9(2), 162–169.
Irrawati, M. D., & Mukaramah, M. (2024). Implementasi metode regresi linear berganda untuk mengatasi pelanggaran asumsi klasik. Studi Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen, 3(2), 83–94.
Irwanto, I., Suyatno, A., & Fitrianti, W. (2025). Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah di Desa Rabak Kecamatan Sengah Temila Kabupaten Landak. Jurnal Sains Pertanian Equator, 329–336.
Pirngadi, R. S., et al. (2023). Analisis pendapatan petani serta faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah di Kecamatan Baktinya Kabupaten Aceh Utara. Jurnal Agrica, 16(1), 1–14.
Sahra, J. F., et al. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jagung di Indonesia. Agricola, 14(2).
Sahra, J. F., Untari, U., & Nurliah, N. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jagung manis di Kampung Semangga Jaya, Distrik Semangga. Agricola, 14(2), 81–88.
Saleh, A., et al. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan petani jagung. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Pertanian, 5(2).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Student Research Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.






