Implementasi Algoritma YOLO Dalam Pengklasifikasian Objek Transportasi pada Lalu Lintas Kota Medan
DOI:
https://doi.org/10.58192/populer.v3i1.1641Keywords:
YOLOv8, Detection, Classification, TransportAbstract
This research allows an automated system for detecting classified means of transportation in Medan City traffic using the YOLOv8 algorithm. The YOLOv8 algorithm is used to detect transportation objects with accuracy that is many times better than other object detection algorithms and with good accuracy after training with various data sets. The use of this algorithm provides an effective solution for handling congestion in the form of increasing the number of vehicles and less orderly traffic users in the city of Medan. The placement of each transportation object in the image to be tested by the system has an influence on the shape accuracy of the object detection results by the algorithm.
References
Abdul Hadi, M., Ferdian, R., & Arief, L. (2021). Klasifikasi Tingkat Ancaman Kriminalitas Bersenjata Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO). CHIPSET, 2(01), 33–40. https://doi.org/10.25077/chipset.2.01.33-40.2021
Abuzairi, T., Nurdina Widanti, Arie Kusumaningrum, & Yeni Rustina. (2021). Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Nyeri Bayi Melalui Citra Wajah Dengan YOLO. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(4), 624–630. https://doi.org/10.29207/resti.v5i4.3184
Al amin, I. H., & Aprilino, A. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO DAN TESSERACT OCR PADA SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS. Jurnal Teknoinfo, 16(1), 54. https://doi.org/10.33365/jti.v16i1.1522
Andrie Asmara, R., Rahmat Samudra, M. A., & Wahyu Wibowo, D. (2022). IDENTIFIKASI PERSON PADA GAME FIRST PERSON SHOOTER (FPS) MENGGUNAKAN YOLO OBJECT DETECTION DAN DIIMPLEMENTASIKAN SEBAGAI AGENT CERDAS AUTOMATIC TARGET HIT. Jurnal Teknik Ilmu Dan Aplikasi, 1(1), 142–146.
Dio Riza Pratama, M., Priyatna, B., Shofiah Hilabi, S., & Lia Hananto, A. (2022). Deteksi Objek Kecelakaan Pada Kendaraan Roda Empat Menggunakan Algoritma YOLOv5. Teknologi: Jurnal Sistem Informasi, 12(2), 15–26. https://doi.org/https://doi.org/10.26594/teknologi.v12i2.3260
Hutauruk, J. S. W., Matulatan, T., & Hayaty, N. (2020). Deteksi Kendaraan secara Real Time menggunakan Metode YOLO Berbasis Android. Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian Dan Industri Terapan, 9(1), 8–14. https://doi.org/10.31629/sustainable.v9i1.1401
Marpaung, P., & Siahaan, R. F. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pemetaan Kepadatan Penduduk Berdasarkan Jumlah Penduduk Kota Medan. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 5(1), 503–521. https://doi.org/https://doi.org/10.30645/j-sakti.v5i1.343
Riansyah, A., & Mirza, A. H. (2023). Pendeteksi Mobil Berdasarkan Merek dan Tipe Menggunakan Algoritma YOLO. SMATIKA JURNAL, 13(01), 43–52. https://doi.org/10.32664/smatika.v13i01.719
Salamah, I., Said, M. R. A., & Soim, S. (2022). Perancangan Alat Identifikasi Wajah Dengan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Untuk Presensi Mahasiswa. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(3), 1492. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4399
Wihartiko, F. D., Nurdiati, S., Buono, A., & Santosa, E. (2021). Blockchain dan Kecerdasan Buatan dalam Pertanian : Studi Literatur. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(1), 177. https://doi.org/10.25126/jtiik.0814059
